日经中文网特约撰稿人 莫邦富：气象预报、气候预测是个既传统又前沿的领域，然而，日本气象协会近几年在气候预测中创新性地导入了人工智能技术（AI），在市场需求预测领域闯出一片新天地。

这个新尝试主要通过运用人工智能技术来综合分析食品等商品的销售成绩和气象的关联性。作为一个获得日本经济产业省正式认可的科研项目实施了3年，获得了出乎意料之外的好效果，在生产领域产生了实质性的经济效益。



比如，我们先来看看对保质期较短的豆腐的市场需求预测效果吧。

豆腐的生产需要2天时间，超市等零售商往往需要提前1天下订单。一般来讲，豆腐生产商要事先预测订单数量，进行备货型生产。由于豆腐保质期短，一旦大量生产的产品过了保质期，就不得不作废弃处理。

有鉴于此，日本气象协会在分析豆腐销售行情和气候变化的基础上，导引出指导豆腐生产的“豆腐指数”。即利用AI技术和气候预测对未来5天的豆腐市场需求作出预估；同时，再结合独立开发的体感气温指数，来定量分析消费者的实际心理变化。日本气象协会每天将豆腐指数发送给合作厂家，让他们以此做出判断，决定生产量。与以前相比，这一做法使得厂商的预测精度提高了30%，换句话说，等于提高了30%的效益。

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